神经网络模型中相互作用空间的对偶
无序系统与神经网络
2016-05-25 v2 统计力学
神经元与认知
摘要
本工作中，从对偶视角探讨了在局部稳定性假设下从给定模式推断伊辛神经网络的相互作用和场的加德纳问题。通过对偶论证定义了一个整数线性系统，其解空间是加德纳空间的对偶，其解表示相互不稳定的模式。我们提出并讨论了蒙特卡洛方法，以寻找并移除不稳定模式，随后均匀采样相互作用空间。我们在一组真实数据上阐释了该问题，并进行了系综计算，展示了以不稳定模式为主导的相的出现如何以非线性不连续方式被触发。
引用
@article{arxiv.1505.02963,
title = {The dual of the space of interactions in neural network models},
author = {Daniele De Martino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02963},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 4 figures, 1 table