二维情形下神经场方程的数值求解
数值分析
2015-09-01 v1
摘要
我们关注一类被称为神经场方程的积分微分方程的数值求解，这类方程描述了空间结构化神经元网络的大尺度动力学。这些方程在神经科学和机器人学中有许多应用。我们描述了一种在二维情形下近似求解的数值方法，包括被积函数中与空间相关的延迟。与求解此类方程的已知算法相比，我们提出了一种在时间离散化上具有更高精度的方案。由于计算效率是此类计算中的关键问题，我们使用了一种新方法来降低算法的复杂度。我们详细讨论了收敛性问题，并给出了若干数值算例以展示该方法的性能。
引用
@article{arxiv.1508.07484,
title = {Numerical Solution of the Neural Field Equation in the Two-dimensional Case},
author = {Pedro M. Lima and Evelyn Buckwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.07484},
year = {2015}
}
备注
25 pages, 1 figure