YourAdvalue：在不破坏用户隐私的情况下测量广告价格动态
密码学与安全
2021-11-05 v3 计算机科学与博弈论
网络与互联网体系结构
摘要
实时竞价 (RTB) 协议至今已有十余年历史。在此期间，少数几篇测量论文研究了通过 RTB 进行的竞价策略、个人信息流和展示广告成本。在本文中，我们提出了 YourAdvalue，一种隐私保护工具，以简单直观的方式向终端用户展示其通过 RTB 看到的广告价值。使用 YourAdvalue，我们测量了实际环境中的桌面 RTB 价格，并将其与以往工作报道的桌面和移动 RTB 价格进行了比较。我们展示了它如何估计加密的广告价格，以及如何在将结果报告回数据服务器进行分析时保护用户隐私。我们部署了我们的系统，分发了其浏览器扩展，并在 11 个月内收集了来自 200 名用户的数据，包括 12000 次广告展示。通过分析该数据集，我们表明桌面 RTB 价格相比 2013 年测量的桌面 RTB 价格增长了 4.6 倍，相比 2015 年测量的移动 RTB 价格增长了 3.8 倍。我们还研究了用户人口统计特征如何与 RTB 生态系统跟踪的强度相关联，从而导致更高的广告价格。我们发现，广告商和/或数据经纪人之间通过 cookie 同步交换数据，使展示广告的中位价值增加了 19%。我们还发现，女性和年轻用户受到更多定向，比男性或老年用户遭受更多跟踪（通过 cookie 同步）。作为我们数据集中这种定向的结果，(i) 女性的广告价值比男性高 2.4 倍，(ii) 25-34 岁人群的广告价值比 35-44 岁人群高 2.5 倍，(iii) 周末和清晨的广告价值最贵。
引用
@article{arxiv.1907.10331,
title = {YourAdvalue: Measuring Advertising Price Dynamics without Bankrupting User Privacy},
author = {Michalis Pachilakis and Panagiotis Papadopoulos and Nikolaos Laoutaris and Evangelos P. Markatos and Nicolas Kourtellis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10331},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 17 Figures, 5 tables, 50 References