实时展示广告的反馈控制
计算机科学与博弈论
2016-03-04 v1 系统与控制
摘要
实时竞价(RTB)通过促进按展示拍卖来在购买广告展示位生成时购买它们，正在变革展示广告。能够使用展示级别的数据（如用户cookie）鼓励了用户行为定向，从而显著改善了广告活动的效果。然而，RTB的一个根本缺陷是其不稳定性，因为竞价决策是按展示做出的，且广告活动的关键绩效指标(KPIs)存在巨大波动。因此，广告主在控制其广告活动绩效与关联成本方面面临巨大困难。本文中，我们提出了一种用于RTB的反馈控制机制，帮助广告主动态调整出价以有效控制KPIs，例如拍卖胜出率和有效每次点击成本。我们进一步构建了一个优化框架，表明所提出的反馈控制机制还具有优化广告活动绩效的能力。通过将有效每次点击成本设定在最优参考值，可以在预算约束下最大化广告活动的广告点击次数。基于真实数据的实证研究验证了我们的RTB控制系统在各种情形下的有效性和鲁棒性。所提出的反馈控制机制也已部署在商业RTB平台上，在线测试显示了其在生成可控广告绩效方面的成功。
引用
@article{arxiv.1603.01055,
title = {Feedback Control of Real-Time Display Advertising},
author = {Weinan Zhang and Yifei Rong and Jun Wang and Tianchi Zhu and Xiaofan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01055},
year = {2016}
}
备注
WSDM 2016