实时竞价(RTB)与行为定向的展示广告
计算机科学与博弈论
2017-07-18 v2
摘要
近年来在线展示广告领域最显著的进展是被称为实时竞价(RTB)的广告买卖机制。RTB 实质上促成了在用户访问生成广告展示机会的同时实时购买单个广告展示。RTB 不仅通过聚合大量跨发布商的可用库存来扩大购买流程的规模，更重要的是，它实现了对个体用户的直接定向。因此，RTB 从根本上改变了数字营销的格局。从科学角度看，RTB 对自动化、集成和优化的需求也为信息检索、数据挖掘、机器学习及其他相关领域带来了新的研究机遇。本专著概述了这一计算广告新前沿的基础设施、算法和技术解决方案。涵盖的主题包括用户响应预测、出价景观预测、竞价算法、收入优化、统计套利、动态定价和广告欺诈检测。
引用
@article{arxiv.1610.03013,
title = {Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting},
author = {Jun Wang and Weinan Zhang and Shuai Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03013},
year = {2017}
}
备注
A 122-page monograph about RTB display advertising, which will be published on Now Publisher in July 2017