展示广告中的实时竞价策略：实证分析
计算机科学与博弈论
2022-12-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
随着越来越多广告曝光通过实时竞价系统售出，帮助广告主确定出价的竞价策略正受到越来越多的关注。本文首先描述实时竞价展示广告中针对单个广告主优化竞价策略的问题与挑战。随后介绍若干代表性竞价策略，尤其是基于强化学习的竞价策略的研究进展与挑战。进一步，我们在iPinYou数据集上定量评估若干代表性竞价策略的性能。具体地，我们考察状态、动作与奖励函数对基于强化学习的竞价策略性能的影响。最后，总结利用强化学习算法优化竞价策略的一般步骤并提出我们的建议。
引用
@article{arxiv.2212.02222,
title = {Real-time Bidding Strategy in Display Advertising: An Empirical Analysis},
author = {Mengjuan Liu and Zhengning Hu and Zhi Lai and Daiwei Zheng and Xuyun Nie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02222},
year = {2022}
}