实时竞价与直投广告活动的最优分配

在本文中，我们考虑优化网络发布商通过实时竞价（即来自实时拍卖中售出的广告）和直投（即来自预先约定合同售出的广告）所获得的收益的问题。我们考虑这样一种设置：发布商能够对每次曝光的实时竞价拍卖进行出价。若其赢得拍卖，则选择一个直投广告活动进行投放并展示相应广告。本文提出一种算法，用于构建发布商的最优策略，以在最大化其实时竞价收益的同时投放其直投广告活动。该最优策略给出了确定发布商出价的公式，以及在发布商出价者赢得拍卖时依据曝光特征选择所投放直投广告活动的方法。该最优策略可基于过往拍卖数据进行估计。该算法随广告活动数量与数据集规模而扩展。这是一个非常重要的特性，因为实践中发布商可能同时拥有数千个活跃直投广告活动，并希望基于数十亿次拍卖估计最优策略。该算法是一个正在开发的系统的关键组件，该系统将部署于全球数千家网络发布商，帮助其每天向数亿访客高效投放数十亿条广告。