一种用于实时竞价中广告选择的新型拍卖系统
计算机科学与博弈论
2020-10-26 v1 数据结构与算法
机器学习
神经与进化计算
摘要
实时竞价 (Real-Time Bidding) 是一种近年来极为流行的新型互联网广告系统。该系统运作方式类似于一场全局拍卖，广告主出价以在其发布商的广告位中展示广告印象。选择每位拍卖获胜广告主的最流行系统是广义第二价格拍卖，其中出价最高者赢得竞价，并按第二高出价计费。在本文中，我们提出了一种采用新方法的替代竞价系统，其不仅考虑经济因素，还考虑广告系统运作的其他相关因素。我们所考虑的因素包括：可给予各广告主的利益、广告转化概率、访问为欺诈的概率、参与 RTB 的网络均衡程度，以及广告主是否未支付高于市场价。此外，我们提出了一种基于遗传算法的方法来优化各广告主的选择。我们还进行了若干实验，以比较所提模型与著名的广义第二价格方法的性能。我们认为，这种除价格外还考虑更多相关方面的新方法，能为 RTB 网络在中长期带来更大收益。
引用
@article{arxiv.2010.11981,
title = {A novel auction system for selecting advertisements in Real-Time bidding},
author = {Luis Miralles-Pechuán and Fernando Jiménez and José Manuel García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11981},
year = {2020}
}