展示广告中面向多目标的多变量反馈控制动态出价策略
计算机科学与博弈论
2020-07-02 v1 机器学习
机器学习
摘要
实时出价（RTB）展示广告是一种在毫秒级拍卖中购买展示广告库存的方法。RTB 活动的表现通常用一系列关键绩效指标（KPI）衡量——这些度量用于确保活动具有成本效益并购买有价值的库存。尽管 RTB 活动理想情况下应满足所有 KPI，但同时改进往往非常困难，因为任一 KPI 的改进都可能对其他 KPI 产生不利影响。在此我们提出一种用基于 PID 的反馈控制系统同时控制多个 KPI 的方法。该方法基于 PID 控制器模块的输出以及量化每个 KPI 对内部业务需求重要性的度量，为每个 KPI 生成控制分数。该算法——顺序控制——会定期选择整体最需要改进的 KPI。以此方式，我们的算法能够持续寻求对当前状态最大的边际改进。每个 KPI 可关联多种控制方法，并可同时触发或随机选取，以避免局部最优。在离线广告出价仿真与线上流量测试中，我们的方法被证明在同时控制多个 KPI 并使其趋向各自目标方面是有效的。
引用
@article{arxiv.2007.00426,
title = {Dynamic Bidding Strategies with Multivariate Feedback Control for Multiple Goals in Display Advertising},
author = {Michael Tashman and Jiayi Xie and John Hoffman and Lee Winikor and Rouzbeh Gerami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00426},
year = {2020}
}