写作模式揭示科学团队中隐藏的劳动分工
社会与信息网络
2025-04-22 v1
摘要
对个人贡献的识别是科学奖励体系的核心要素，但共同撰写的论文往往掩盖了具体是谁做了什么。传统的代理指标如作者次序假设作者贡献呈单调递减，而新兴的做法如自报角色虽有帮助，但存在偏见且范围有限。我们提出一种基于行为的大规模识别科学论文中个人贡献的方法。通过分析作者特定的LaTeX 宏作为写作签名，我们研究了超过73万篇arXiv论文(1991-2023)，覆盖半数以上的科学家。我们的方法通过与自报角色、作者次序、学科规范以及Overleaf记录进行验证，能够可靠地推断作者层面的写作活动。章节级痕迹揭示了隐藏的劳动分工：第一作者专注于技术性章节(如方法、结果)，而最后作者则主要贡献于概念性章节(如引言、讨论)。我们的发现提供了大规模劳动专业化的实证证据，并为改善协作研究中的信用分配提供了新工具。
引用
@article{arxiv.2504.14093,
title = {Writing Patterns Reveal a Hidden Division of Labor in Scientific Teams},
author = {Lulin Yang and Jiaxin Pei and Lingfei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14093},
year = {2025}
}