群体智慧在官方可用数据之前探测COVID-19严重程度
物理与社会
2020-06-23 v4 社会与信息网络
摘要
在危机展开过程中，确定其严重程度至关重要，然而获取可靠数据具有挑战性。我们研究了在疫情初期，意大利、西班牙和美国各地区与COVID-19相关的初始推文地理定位推文强度与该地区一个月后死亡率之间的关系。我们发现早期社交媒体反应与几乎一个月后COVID-19死亡累计数之间存在显著的比例关系。我们的研究结果表明“大众群体”正确地感知了风险。这是“群体智慧”可被量化并付诸实践的少数例子之一。这可用于创建实时警报系统，有助于危机管理和干预，特别是在发展中国家。此类系统可有助于在危机早期阶段为快速响应政策制定提供信息。
引用
@article{arxiv.2004.04125,
title = {Wisdom of Crowds Detects COVID-19 Severity Ahead of Officially Available Data},
author = {Jeremy Turiel and Delmiro Fernandez-Reyes and Tomaso Aste},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04125},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 3 figures, 3 tables