评估COVID-19疫情响应中“信息疫情”的风险
物理与社会
2020-11-04 v2 社会与信息网络
摘要
我们的社会建立在复杂的相互依存网络之上，其影响在诸如COVID-19大流行等非常事件中显现，某一系统的冲击以异常程度传播至其他系统。我们分析了SARS-CoV-2所致疫情紧急期间全球以64种语言发布的逾1亿条Twitter消息，并对传播新闻的可靠性进行了分类。我们发现，不可靠和低质量信息的浪潮先于疫情浪潮出现，使整个国家暴露于非理性社会行为与对公共健康的严重威胁之中。当疫情袭击同一地区时，可靠信息如抗体般被迅速接种，系统将焦点转向经认证的信息源。与主流观点相反，我们表明人类对虚假信息的响应表现出早期预警信号，这些信号可通过恰当的传播策略加以缓解。
引用
@article{arxiv.2004.03997,
title = {Assessing the risks of "infodemics" in response to COVID-19 epidemics},
author = {Riccardo Gallotti and Francesco Valle and Nicola Castaldo and Pierluigi Sacco and Manlio De Domenico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03997},
year = {2020}
}
备注
The dataset analyzed in this paper can be interactively visualized and accessed at https://covid19obs.fbk.eu/