COVID-19知识图谱构建与应用分析
社会与信息网络
2021-10-12 v1 计算与语言
摘要
近年来，知识图谱的构建与应用在许多学科中迅速增加。此外，揭示COVID-19疫情发展与社会媒体行为之间关系的问题，对希望遏制疾病传播的研究人员具有极大兴趣。在本文中，我们提出一个由洛杉矶地区COVID-19相关推文构建的知识图谱，并补充了联邦与州政策公告以及疾病传播统计数据。通过将日期、主题和事件作为实体纳入，我们构建了一个描述这些有用信息之间联系的知识图谱。我们使用自然语言处理和变点分析来抽取推文-主题、推文-日期和事件-日期关系。对构建的知识图谱的进一步分析，揭示了推文如何反映公众对COVID-19相关主题的情绪，以及这些情绪的变化如何与现实世界事件相关联。
引用
@article{arxiv.2110.04932,
title = {An Analysis of COVID-19 Knowledge Graph Construction and Applications},
author = {Dominic Flocco and Bryce Palmer-Toy and Ruixiao Wang and Hongyu Zhu and Rishi Sonthalia and Junyuan Lin and Andrea L. Bertozzi and P. Jeffrey Brantingham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04932},
year = {2021}
}