无线边缘赋能的元宇宙：面向虚拟现实的基于学习的激励机制
计算机科学与博弈论
2021-11-09 v1 计算机与社会
摘要
元宇宙被视为下一代互联网范式，允许人类在具有沉浸感的替代性虚拟世界中游玩、工作与社交，例如通过头戴式显示器进行虚拟现实（VR）渲染。借助泛在无线连接与强大的边缘计算技术，无线边缘赋能元宇宙中的 VR 用户可通过不同提供商提供的 VR 服务接入而沉浸于虚拟之中。然而，VR 应用是计算与通信密集型的。VR 服务提供商（SPs）须在其有限的通信与计算资源下高效且经济地优化 VR 服务交付。激励机制因而可作为管理提供商与用户间 VR 服务的有效工具。因此，本文提出一种面向元宇宙中 VR 服务的基于学习的激励机制框架。首先，我们提出以感知质量作为 VR 用户沉浸虚拟世界的度量。其次，为实现 VR 用户（即买方）与 VR SPs（即卖方）间 VR 服务的快速交易，我们设计了一种双向荷兰式拍卖机制以确定该市场中的最优定价与分配规则。第三，为降低拍卖通信开销，我们设计了一个基于深度强化学习的拍卖师以加速该拍卖过程。实验结果表明，所提框架可实现近最优社会福利，同时较基线方法减少至少一半的拍卖信息交换成本。
引用
@article{arxiv.2111.03776,
title = {Wireless Edge-Empowered Metaverse: A Learning-Based Incentive Mechanism for Virtual Reality},
author = {Minrui Xu and Dusit Niyato and Jiawen Kang and Zehui Xiong and Chunyan Miao and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03776},
year = {2021}
}