基于移动边缘计算与边玩边赚的元宇宙优化

元宇宙的概念已引起学术界和工业界日益增长的兴趣。数字物品的完整性和安全性的去中心化推动了边玩边赚（P2E）游戏的流行，玩家有权赚取和拥有数字资产，并可以将其兑换为现实世界的货币。然而，这些计算密集型游戏在资源有限的移动设备上几乎无法运行，计算任务必须卸载到边缘服务器。通过移动边缘计算（MEC），用户可以将数据上传到元宇宙服务提供商（MSP）的边缘服务器进行计算。然而，用户感知的游戏内延迟与用户视觉体验之间存在权衡。较低分辨率视频的下行传输降低了用户感知的延迟，但同时降低了视觉保真度，从而降低了用户的收益。在本文中，我们设计了一种方法来增强基于元宇宙的移动增强现实（MAR）游戏内用户体验。具体来说，我们制定并求解了一个多目标优化问题。鉴于该问题固有的NP难特性，我们提出了一种低复杂度算法来解决它，从而缓解延迟与收益之间的权衡。实验结果表明，我们的方法能够有效平衡用户感知的延迟和盈利能力，从而提升基于元宇宙的MAR系统的性能。