基于稀疏编码傅里叶变换的无人机群宽带频谱获取
信号处理
2023-08-15 v1
摘要
随着小型化、安全化、智能化、高速化及群化发展趋势增强，无人机（UAV）正日益流行于广泛应用。本快报中，通过提出一种具备更低功耗、更高压缩率和更低信噪比的处理方法，研究了无人机群宽带频谱获取的挑战。我们的系统配备多架具有不同子采样率的无人机，可基于稀疏傅里叶变换理论实现频率分桶与估计。与其他技术不同，本文考虑了非稀疏环境引起的碰撞与迭代。我们引入稀疏编码傅里叶变换以解决这些问题。关键是对整个频谱进行编码，并通过码中的频谱相关性解码。仿真结果表明，相较其他方法，所提方法在同时获取窄带与宽带信号方面表现良好。
引用
@article{arxiv.2308.07079,
title = {Wideband Spectrum Acquisition for UAV Swarm Using the Sparse Coding Fourier Transform},
author = {Kaili Jiang and Kailun Tian and Hancong Feng and Junyu Yuan and Bin Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07079},
year = {2023}
}