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为什么 Jordan 代数在统计学中是自然的:二次回归蕴含 Wishart 分布

统计理论 2016-08-14 v1 统计理论

摘要

如果 Rn\mathbb{R}^n 中的二次型空间 Q\mathcal{Q} 被分解为直和 Q1...Qk\mathcal{Q}_1\oplus...\oplus \mathcal{Q}_k,且 XXYYRn\mathbb{R}^n 中的独立随机变量,假设存在实数 aa 使得 E(XX+Y)=a(X+Y)E(X|X+Y)=a(X+Y),以及互不相同的实数 b1,...,bkb_1,...,b_k 使得对于 Qi\mathcal{Q}_i 中的任意 qq 满足 E(q(X)X+Y)=biq(X+Y)E(q(X)|X+Y)=b_iq(X+Y)。我们证明这种情况仅在 k=2k=2Rn\mathbb{R}^n 可被构造为欧几里得 Jordan 代数,且 XXYY 具有对应于该结构的 Wishart 分布时才会发生。

关键词

引用

@article{arxiv.1004.3148,
  title  = {Why Jordan algebras are natural in statistics:quadratic regression implies Wishart distributions},
  author = {Gerard Letac and Jacek Wesołowski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1004.3148},
  year   = {2016}
}

备注

11 pages