面向 AI 工程师的全人教育
计算机与社会
2025-06-12 v1
摘要
本自传体系论文探讨了跨越技术与哲学技能的跨学科教育需求，本研究以全人教育作为理论方法，用于应对当前教育范式对技术专业技能过度侧重，忽视伦理与社会考量的局限性。该研究基于十四名来自不同背景的利益相关者的协作式自传方法，识别了推动变革的关键动机，包括全球视野需求、学术界与产业界之间的鸿沟、伦理与社会影响的整合、以及跨学科协作的培育。研究结果挑战了技术中性与技术拯救论的神话，主张未来 AI 工程师不仅具备技术技能，还需具备伦理意识、社会责任感和跨学科理解能力，以更好地应对 AI 发展中的复杂挑战。该研究为确保 AI 技术负责任发展提供了宝贵的见解与建议，旨在变革 AI 工程教育。
引用
@article{arxiv.2506.09185,
title = {Whole-Person Education for AI Engineers},
author = {Rubaina Khan and Tammy Mackenzie and Sreyoshi Bhaduri and Animesh Paul and Branislav Radeljić and Joshua Owusu Ansah and Beyza Nur Guler and Indrani Bhaduri and Rodney Kimbangu and Nils Ever Murrugarra Llerena and Hayoung Shin and Lilianny Virguez and Rosa Paccotacya Yanque and Thomas Mekhaël and Allen Munoriyarwa and Leslie Salgado and Debarati Basu and Curwyn Mapaling and Natalie Perez and Yves Gaudet and Paula Larrondo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09185},
year = {2025}
}
备注
conference pre-print, position paper. 21 pages