Google Scholar应更频繁地更新谁？
信息论
2020-04-28 v2 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
我们考虑一个资源受限的更新者（如Google Scholar），其希望更新一组研究者的引文记录，这些研究者具有不同平均引文率（以及可选地，不同重要性系数），以使整体引文索引尽可能保持最新。更新者受资源限制，无法始终更新所有研究者的引文。具体而言，其受总更新率约束，需将该约束分配给各个研究者。我们使用类似于信息年龄的度量：实际引文数与最新更新所对应引文数之间的长期平均差异。我们表明，为使该差异度量最小化，更新者应将其总更新能力按研究者平均引文率的算术平方根分配。即，更高产的研究者应更频繁更新，但由于平方根函数的凹性，存在收益递减。更一般地，本文解决了资源受限采样器的最优运行问题，该采样器希望以尽可能最新的方式跟踪多个独立计数过程。
引用
@article{arxiv.2001.11500,
title = {Who Should Google Scholar Update More Often?},
author = {Melih Bastopcu and Sennur Ulukus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11500},
year = {2020}
}