负责任 AI 遇见现实之处：从业者关于转变组织实践的赋能因素视角
计算机与社会
2021-03-04 v4
摘要
大型且不断演进的科技公司持续投入更多时间与资源，将负责任的人工智能（AI）纳入生产就绪系统，以提升算法问责性。本文审视并试图提供一个框架，用于分析组织文化与结构如何影响负责任 AI 举措在实践中的有效性。我们呈现了对业界从业者的半结构化定性访谈结果，调查负责任 AI 举措面临的常见挑战、伦理张力与有效赋能因素。聚焦于开发或利用 AI 的大型企业，我们已梳理出当前哪些组织结构支持或阻碍负责任 AI 举措、哪些抱负性的未来流程与结构最能赋能有效举措，以及从当前工作实践转向抱负性未来由哪些关键要素构成。
引用
@article{arxiv.2006.12358,
title = {Where Responsible AI meets Reality: Practitioner Perspectives on Enablers for shifting Organizational Practices},
author = {Bogdana Rakova and Jingying Yang and Henriette Cramer and Rumman Chowdhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12358},
year = {2021}
}
备注
In Proceedings of the 24th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing