企业负责任 AI 研究的有限深度与广度
计算机与社会
2026-01-30 v2
摘要
AI 的变革潜力带来了巨大的机遇，但也伴随着重大风险，凸显了负责任 AI 开发与部署的重要性。尽管对该领域的重视日益增加，但对产业界参与负责任 AI 研究（即对 AI 的伦理、社会和法律维度进行系统性考察）的理解仍然有限。为填补这一空白，我们利用多种方法在五个不同的数据集上分析了超过 600 万篇同行评审文章和 3200 万条专利引用，以量化产业界的参与度。我们的分析揭示了显著的异质性：产业界在常规 AI 研究中占据重要份额，而在负责任 AI 领域的参与相对有限。与常规 AI 研究和顶尖学术机构的贡献相比，领先的 AI 企业在负责任 AI 研究方面的产出显著较低。我们的语言学分析表明，产业界内负责任 AI 研究的范围更为集中，涉及的关键主题较少。我们的大规模专利引用分析揭示了负责任 AI 研究与 AI 技术商业化之间的联系有限，表明产业界专利很少借鉴负责任 AI 文献中的见解。这些模式引发了关于将负责任 AI 考量纳入商业化实践的重要问题，对 AI 开发与更广泛的社会目标的一致性具有潜在影响。我们的结果强调，产业界需要公开参与负责任 AI 研究，以吸收学术知识、培养公众信任，并主动应对 AI 开发的社会维度。
引用
@article{arxiv.2405.12193,
title = {The Narrow Depth and Breadth of Corporate Responsible AI Research},
author = {Nur Ahmed and Amit Das and Kirsten Martin and Kawshik Banerjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12193},
year = {2026}
}