社会AI研究趋向去跨学科化

Dror Kris Markus; Fabrizio Gilardi; Daria Stetsenko

社会AI研究趋向去跨学科化

计算与语言 2025-06-12 v2 人工智能计算机与社会

作者: Dror Kris Markus , Fabrizio Gilardi , Daria Stetsenko

摘要

随着人工智能 (AI) 系统深入日常生活, 致力于将AI发展与伦理和社会价值相结合的呼声日益增强. 跨学科合作常被推崇 as 促进此类参与的关键途径. 然而, 跨学科研究团队实际上在引领这一实践转变方面发挥作用如何, 仍不明确. 本研究分析了2014至2024年间在ArXiv上发表的超过10万篇AI相关论文, 以审视伦理价值和社会关切如何被整合到技术AI研究中. 我们构建了一种分类器, 用于识别社会内容并衡量研究论文表达这些考虑的程度. 我们发现显著的转变: 虽然跨学科团队仍更可能产生社会导向的研究, 但仅由计算机科学团队完成的工作现在占据该领域整体社会产出的越来越大比例. 这些团队正在将社会关切整合到论文中, 并涉及广泛的领域 - 从公平性和安全性到医疗保健和信息误传. 这些发现挑战了关于AI社会研究驱动力的常见假设, 并提出了重要问题. 首先, 如果大多数社会导向的研究由纯技术团队进行, 这对AI安全和治理的新兴理解将产生什么影响? 其次, 对于社会科学和人文科学的学者而言, 在技术团队日益响应社会需求的领域中, 我们还能提供何种独特视角来塑造AI的未来?

关键词

人工智能跨学科研究社会影响伦理AI 计算机科学

引用

@article{arxiv.2506.08738,
  title  = {Societal AI Research Has Become Less Interdisciplinary},
  author = {Dror Kris Markus and Fabrizio Gilardi and Daria Stetsenko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08738},
  year   = {2025}
}