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AI 研究中社会技术探究的轴线

计算机与社会 2021-05-18 v1 人工智能

摘要

人工智能(AI)技术的发展已远远超出对其与社会关系的研究。需要社会技术探究以缓解潜在影响仍知之甚少的新技术之危害。迄今为止,AI 研究的子领域主要发展关于自身与社会技术关系的个体观点,而缺乏用于外部调查、比较与交叉融合的工具。在本文中,我们提出针对新技术与演进技术领域的四条探究方向:价值——一个领域促进何种进步与方向;优化——问题表述中定义的系统如何关联更广动态;共识——如何达成一致性以及谁被纳入构建过程;失败——当问题规范被发现不足时追求何种方法。本文提供了社会技术探究的词汇表,并通过消费级无人机技术的例子加以说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.06551,
  title  = {Axes for Sociotechnical Inquiry in AI Research},
  author = {Sarah Dean and Thomas Krendl Gilbert and Nathan Lambert and Tom Zick},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06551},
  year   = {2021}
}

备注

9 pages, 1 figure