从原则到实践：缩小负责任 AI 的差距
计算机与社会
2020-06-09 v1 人工智能
摘要
企业已考虑采纳各种高层级的人工智能（AI）负责任原则，但如何将这些原则落实为组织实践尚不明晰。本文审视原则到实践的差距。我们概述了该差距的五种成因，从学科分歧到工具过剩。进而，我们认为一种宽泛、可操作、灵活、迭代、有引导且参与式的 impact assessment（影响评估）框架是缩小原则到实践差距的有前景途径。最后，为帮助从业者应用这些建议，我们回顾了 AI 在森林生态系统恢复中应用的案例研究，展示影响评估框架如何转化为有效且负责任的 AI 实践。
引用
@article{arxiv.2006.04707,
title = {Principles to Practices for Responsible AI: Closing the Gap},
author = {Daniel Schiff and Bogdana Rakova and Aladdin Ayesh and Anat Fanti and Michael Lennon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04707},
year = {2020}
}
备注
Preprint draft. A version has been submitted to the 2020 European Conference on AI (ECAI) Workshop on "ADVANCING TOWARDS THE SDGs: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR A FAIR, JUST AND EQUITABLE WORLD (AI4EQ)"