AIED 将走向何方？核心主题与新兴前沿（2020-2024）
社会与信息网络
2025-06-27 v1
摘要
在本研究中，我们分析了 2020 年至 2024 年间在人工智能教育（AIED）领域八个核心会议/期刊上发表的 2,398 篇研究论文。通过三步知识共现网络分析，我们分析了该领域的知识结构、不断演化的知识集群以及新兴前沿。我们的发现表明，AIED 研究依然保持着强烈的技术聚焦，智能辅导系统、学习分析和自然语言处理等是持续性主题，同时大语言模型（LLM）和生成式人工智能（GenAI）也受到越来越多的关注。通过追踪过去五年的桥接关键词，我们识别出 AIED 的四个新兴前沿——LLM、GenAI、多模态学习分析和人机协作。当前对 GenAI 的研究兴趣集中在 GAI 驱动的个性化、自我调节学习、反馈、评估、动机和伦理等方面。AIED 的关键研究兴趣和新兴前沿反映了对教育领域协同自适应、以人为中心的 AI 的日益重视。本研究提供了 GenAI 时代 AIED 转变的首个大规模领域级映射，并为未来的研究发展和教育实践提供了启示。
引用
@article{arxiv.2506.20971,
title = {Where is AIED Headed? Key Topics and Emerging Frontiers (2020-2024)},
author = {Shihui Feng and Huilin Zhang and Dragan Gašević},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20971},
year = {2025}
}