当 AI 被说服时，人类会随之从众：关于说服对话中的从众效应

近期的人工智能进展凸显了其在 captology 领域的应用，该领域研究将计算机作为说服技术。我们假设“从众效应”——即个体与他人行为保持一致——也发生在 AI 代理上。本研究通过引入一个在说服代理与人类参与者之间进行三方说服对话的“被说服代理” (Persuadee Agent) 来验证这一假设。我们进行了基于文本的对话实验，使用人类参与者。我们比较了四种情境：分别操控被说服代理的说服接受情况（接受说服 vs. 不接受说服）以及是否存在冰破门 (icebreaker) 环节。结果显示，当被说服代理接受说服时，主观感受到的说服性和实际的态度变化均显著提升。若同时存在冰破门环节，态度变化效果更为显著；而不被说服的 AI 代理则抑制了态度变化。此外，我们确认，当被说服代理被说服时，参与者的说服接受率会显著上升。这些结果表明，通过恰当地设计被说服代理，可以通过从众效应提升说服效果。