AI Persuasion, Bayesian Attribution, and Career Concerns of Decision-Makers
综合经济学
2026-02-06 v2 经济学
摘要
本文通过区分两种不一致原因来研究AI说服：注意力差异（即AI检测到决策者漏掉的特征）和理解差异（即AI与决策者对观察到的特征有不同解释）。我们表明，当不一致源于注意力差异时，AI更有效地说服决策者。我们还表明，AI的可解释性影响决策者对不一致来源的归因，从而影响他们是否遵循AI的建议。我们的主要结果是，使AI不可解释实际上可以增强说服效果，并在存在职业顾虑的情况下提高决策准确性。
引用
@article{arxiv.2410.01114,
title = {AI Persuasion, Bayesian Attribution, and Career Concerns of Decision-Makers},
author = {Hanzhe Li and Jin Li and Ye Luo and Xiaowei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01114},
year = {2026}
}