你在期待什么？使用期望特征预测古典钢琴音乐的表现性演奏
声音
2017-09-13 v1 信息论
机器学习
math.IT
摘要
在本文中，我们展示了一项初步工作，考察期望的形成与音乐演奏的实现之间的关系，特别关注表现性速度与力度。为了计算反映听者期待听到的特征，我们采用称为音乐信息动力学模型(Information Dynamics of Music model, IDyOM)的听觉期望计算模型。然后我们探索这些期望特征——当使用基函数建模方法与乐谱描述符结合时——如何在莫扎特钢琴奏鸣曲演奏数据集中预测表现性速度与力度。我们的结果表明，使用期望特征显著改善了速度预测。
引用
@article{arxiv.1709.03629,
title = {What were you expecting? Using Expectancy Features to Predict Expressive Performances of Classical Piano Music},
author = {Carlos Cancino-Chacón and Maarten Grachten and David R. W. Sears and Gerhard Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03629},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 1 figure, 10th International Workshop on Machine Learning and Music (MML 2017)