带有装饰音的复调 MIDI 表演的随机时间模型
人工智能
2016-08-04 v2 声音
摘要
我们研究了装饰音实现中的不确定性，以及如何将其纳入适用于音乐信息处理（如乐谱 - 表演匹配）的随机表演模型中。我们指出了时间信息的重要性，并提出了一种显式描述时间信息的隐马尔可夫模型，该模型用多种状态类型来表示装饰音。在回顾这些不确定性之后，我们通过模型的拓扑结构和参数将其仔细纳入模型，并详细解释了针对相当通用的复调乐谱的状态构建方法。通过分析钢琴表演数据，我们发现和弦音符、装饰音和和弦间事件的起音间隔分布存在显著重叠，并利用这些数据确定了模型的细节。该模型应用于乐谱跟随和离线乐谱 - 表演匹配，为包含大量装饰音以及相对频繁的错误、重复和跳跃的表演产生了高精度的匹配结果。
引用
@article{arxiv.1404.2314,
title = {A Stochastic Temporal Model of Polyphonic MIDI Performance with Ornaments},
author = {Eita Nakamura and Nobutaka Ono and Shigeki Sagayama and Kenji Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.2314},
year = {2016}
}
备注
35 pages, 6 figures, some explanations and evaluation results added, version accepted to JNMR