用户策展的表达性演奏塑造
声音
2019-06-18 v1 人机交互
机器学习
音频与语音处理
摘要
音乐家通过操控力度、速度与发音等参数来产生个性化的、富有表现力的演奏。这种对表达性参数的操控受到乐谱信息要素(如音高、节拍以及速度与力度标记等)的指引。本文提出一种交互式界面,使用户有机会探索乐谱结构要素与表达性参数之间的关系。该界面借鉴基函数模型——一种数据驱动的表情演奏框架。在此框架中,表达性参数被建模为乐谱特征(即乐谱特定方面的数值编码)的函数,使用神经网络。借助所提界面,用户能够权衡单个乐谱特征的贡献,并理解表达性演奏是如何构建的。
引用
@article{arxiv.1906.06428,
title = {User Curated Shaping of Expressive Performances},
author = {Zhengshan Shi and Carlos Cancino-Chacón and Gerhard Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06428},
year = {2019}
}
备注
4 pages, ICML 2019 Machine Learning for Music Discovery Workshop