通胀的驱动因素及其作用机制：基于cAIC选择的加性混合模型的证据
应用统计
2022-09-01 v4 计量经济学
摘要
我们使用1997年至2015年涵盖122个国家、含37个回归变量的面板数据分析解释通胀的力量。我们将经济理论驱动的98个模型与梯度提升算法进行比较，并考虑非线性和结构突变。我们表明典型的估计方法可能导致错误的政策结论，这促使我们在本文中提出一种新方法。提升算法优于基于理论的模型。我们确认能源价格很重要，但对通胀真正起作用的是它们与能源租金的非线性相互作用。人口发展也有影响。全球化与技术、公共债务、央行独立性与政治特征相关性较低。人均GDP比产出缺口更相关，信贷增长比M2增长更相关。
引用
@article{arxiv.2006.06274,
title = {What Drives Inflation and How: Evidence from Additive Mixed Models Selected by cAIC},
author = {Philipp F. M. Baumann and Enzo Rossi and Alexander Volkmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06274},
year = {2022}
}