价格通胀对基于强化学习代理的算法性collusion的影响
机器学习
2025-04-09 v1 计算机科学与博弈论
摘要
算法定价正越来越多地塑造市场竞争，引发对其可能损害竞争动态的担忧。虽然已有研究表明，基于强化学习（RL）的定价算法可能导致隐性串通，但对宏观经济因素在这些动态中发挥作用的注意力仍较少。本研究考察了通胀如何影响竞争市场中算法性串通的现象。通过将通胀冲击纳入基于RL的定价模型，分析了代理是否会调整其策略以维持超竞争性利润。我们的发现表明，通胀通过促进代理之间无直接串通的隐性协调，降低了市场的竞争程度。尽管实现了持续的更高盈利能力，但代理未能发展出 robust 的惩罚机制来 deter 偏离均衡策略的行为。结果表明，通胀放大了算法定价中的非竞争性动态，强调在AI驱动定价广泛存在的市场中需要监管 oversight。
引用
@article{arxiv.2504.05335,
title = {Impact of Price Inflation on Algorithmic Collusion Through Reinforcement Learning Agents},
author = {Sebastián Tinoco and Andrés Abeliuk and Javier Ruiz del Solar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.05335},
year = {2025}
}