“用这些食材我能做什么菜？”——理解对话式搜索中烹饪相关的信息需求
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2021-12-13 v2
摘要
随着对话式搜索日益普及，理解用户在不同领域与此类系统对话时的潜在信息需求变得愈发重要。我们开展了一项现场研究，以理解家庭烹饪情境下出现的信息需求，以及这些需求如何以语言方式传达给助手。在我们的研究中，由一名人类实验者扮演该助手角色。基于话语转录文本，我们推导出一个详细的层次化分类体系，涵盖该情境下出现的多样化信息需求，这些需求需要不同程度的辅助才能得以解决。该分类体系表明，需求可通过不同的语言手段传达，且需要不同量的上下文才能被理解。作为第二项贡献，我们进行了分类实验，以判定利用所给对话轮次预测用户在对话中信息需求类型的可行性。针对这一多标签分类问题，我们使用基于 BERT 的模型取得了 40% 的平均 F1 值。我们通过示例展示了哪些类型的需求难以预测并说明了原因，得出结论：模型需要纳入更多上下文信息，以改进信息需求分类与辅助功能，从而使此类系统具备可用性。
引用
@article{arxiv.2112.04788,
title = {"What can I cook with these ingredients?" -- Understanding cooking-related information needs in conversational search},
author = {Alexander Frummet and David Elsweiler and Bernd Ludwig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04788},
year = {2021}
}
备注
accepted for ACM Transactions on Information Systems