食谱领域文本中的食材抽取
计算与语言
2022-04-19 v1
摘要
近年来，配备虚拟助手（如 Siri、Google Home、Alexa）的设备在我们的客厅和厨房中数量不断增加。因此，这些设备会接收到大量关于食谱的查询。所有这些查询都包含与“食谱领域”相关的术语，即：它们会包含菜名、食材、烹饪时间、饮食偏好等。因而，从查询中抽取这些与食谱相关的方面，对于满足用户的信息需求变得十分重要。我们的项目聚焦于从此类纯文本用户话语中抽取食材。我们表现最佳的模型是一个微调的 BERT，其 F1 分数为 。我们已在 GitHub 仓库中发布了全部代码。
引用
@article{arxiv.2204.08137,
title = {Ingredient Extraction from Text in the Recipe Domain},
author = {Arkin Dharawat and Chris Doan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08137},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 2 figures