CookingSense：面向多学科断言的烹饪知识库
人工智能
2024-08-13 v1 计算与语言
摘要
本文介绍了 CookingSense，这是一个来自多种来源（包括网页数据、科学论文和食谱）于烹饪领域提取的描述性知识断言集合，通过覆盖广泛的方面，获取丰富的知识。CookingSense 通过基于词典的过滤和基于语言模型的语义过滤技术构建，形成了丰富的多学科食品相关断言知识库。此外，我们提出了 FoodBench，这是一个用于评估烹饪决策支持系统的新型基准测试。通过 Foodbench 的评估，我们实证证明 CookingSense 改善了检索增强型语言模型的性能。我们还通过定性分析验证了 CookingSense 中断言的质量和多样性。
引用
@article{arxiv.2405.00523,
title = {CookingSense: A Culinary Knowledgebase with Multidisciplinary Assertions},
author = {Donghee Choi and Mogan Gim and Donghyeon Park and Mujeen Sung and Hyunjae Kim and Jaewoo Kang and Jihun Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00523},
year = {2024}
}
备注
LREC-COLING 2024 Accepted