公众对 ChatGPT 有哪些担忧？一种新颖的自监督神经主题模型告诉你
计算与语言
2023-10-27 v2
摘要
近期发布的人工智能对话代理 ChatGPT 在学术界和现实生活中都获得了显著关注。大量早期 ChatGPT 用户急切地探索其能力，并通过社交媒体分享他们的看法。用户查询和社交媒体帖子都表达了公众对这一先进对话系统的担忧。为挖掘公众对 ChatGPT 的担忧，本文提出了一种新颖的自监督神经主题模型（SSTM），该模型将主题建模形式化为一种表示学习过程。我们在关于 ChatGPT 的 Twitter 帖子和 ChatGPT 用户提出的查询上进行了大量实验。实验结果表明，所提方法能够提取更高质量的公众担忧，具有更好的可解释性和多样性，超越了最先进（SOTA）方法的性能。
引用
@article{arxiv.2309.01522,
title = {What are Public Concerns about ChatGPT? A Novel Self-Supervised Neural Topic Model Tells You},
author = {Rui Wang and Xing Liu and Yanan Wang and Haiping Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.01522},
year = {2023}
}
备注
The paper requires major revision