WEIRD的FAccT：FAccT会议有多西方、受教育、工业化、富裕和民主？
人机交互
2023-05-12 v1 计算机与社会
摘要
基于西方、受教育、工业化、富裕和民主（WEIRD）样本的研究被认为对世界人口而言不具有代表性，且可能无法准确反映人类行为。在本研究中，我们旨在量化ACM FAccT会议（探索人工智能（AI）系统公平性、问责制和透明度的领先场所）依赖WEIRD样本的程度。我们收集并分析了2018至2022年间发表的128篇论文，占那些年FAccT发表 proceedings 的30.8%（排除摘要、教程及无人受试者研究或参与者无明确国家归属的论文）。我们发现84%的分析论文完全基于西方国家参与者，尤其完全来自美国（63%）。唯有通过访谈或调查收集本地参与者数据的研究者为原本以美国为中心的科学视角增添了多样性。因此，我们建议研究者从代表性不足的人群中收集数据以获得包容的世界观。为实现此目标，科学界应倡导从此类人群收集数据并强制透明报告数据偏差。
引用
@article{arxiv.2305.06415,
title = {WEIRD FAccTs: How Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic is FAccT?},
author = {Ali Akbar Septiandri and Marios Constantinides and Mohammad Tahaei and Daniele Quercia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06415},
year = {2023}
}
备注
To appear at ACM FAccT 2023