人工智能中的 FATE：迈向算法包容性与可及性

人工智能（AI）处于现代技术的前沿，其影响遍及社会的诸多领域。为防止算法差异，人工智能中的公平、问责、透明与伦理（FATE）正在被推行。然而，当前关于这些议题的讨论在很大程度上由经济较发达国家（MEDC）主导，忽视了地方知识、文化多元主义与全球公平。本研究旨在通过考察全球南方中 AI 服务不足地区的 FATE 相关诉求（尤其是透明与伦理）来弥补这一缺口。为实现该目标，开展了一项用户研究（n=43）与一次参与式工作坊（n=30）。结果表明，AI 模型可能编码偏见并放大刻板印象。为促进包容性，本文提出一种社区主导的策略，用于收集和策展代表性数据以支撑负责任的 AI 设计。这将使受影响的社区或个人能够监测日益增多的 AI 驱动系统的使用。此外，基于公众意见提供了建议，以确保 AI 遵循社会价值观与特定情境下的 FATE 需求。