以人为本、伦理与负责任 AI 的系统性文献综述

Mohammad Tahaei; Marios Constantinides; Daniele Quercia; Michael Muller

以人为本、伦理与负责任 AI 的系统性文献综述

人机交互 2023-06-27 v3 人工智能计算机与社会

作者: Mohammad Tahaei , Marios Constantinides , Daniele Quercia , Michael Muller

摘要

随着人工智能（AI）的持续快速发展，考量其伦理与社会影响变得愈发重要。本文通过主题性回顾与分析来自 AI 伦理、社会及人的因素领域领先会议（AIES、CHI、CSCW 与 FAccT）的 164 篇研究论文，自下而上地描绘了以人为本 AI、伦理与负责任 AI（HCER-AI）交叉领域的当前研究态势。HCER-AI 的现有研究侧重于治理、公平性与可解释性。然而，这些会议聚焦于特定主题而非涵盖所有方面。尽管 AIES 关于 HCER-AI 的论文较少，其强调治理且极少发表涉及隐私、安全与人类繁荣的论文。FAccT 更多发表治理相关论文，缺乏关于隐私、安全与人类繁荣的论文。CHI 与 CSCW 作为更成熟的会议，研究组合更为广泛。我们发现，当前 AI 研究对治理与公平性的侧重可能不足以应对 AI 潜在不可预见与未知的影响。因此，我们建议未来研究应拓展范围并多元化资源，以防范此类潜在后果。这可能涉及探索隐私、安全、人类繁荣与可解释性等额外领域。

关键词

以人为本人工智能伦理人工智能负责任人工智能系统性文献综述治理公平性可解释性

引用

@article{arxiv.2302.05284,
  title  = {A Systematic Literature Review of Human-Centered, Ethical, and Responsible AI},
  author = {Mohammad Tahaei and Marios Constantinides and Daniele Quercia and Michael Muller},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05284},
  year   = {2023}
}

备注

38 pages, Submitted to ACM Computing Surveys