被遗忘的 AI 伦理边缘
计算机与社会
2022-05-10 v1
摘要
近期的 AI 伦理文献如何在持续的社会与结构性权力不对称背景下探讨公平与正义等议题?我们追溯了塑造该领域的历史根源与当前标志性工作,并将这些工作归为三大类:(i) 植根于西方经典哲学的,(ii) 数学与统计方法的,以及 (iii) 源自批判数据/算法/信息研究的。我们还通过考察归属于 AI 伦理广泛范畴下快速增长的文献,对该领域进行了调研并探索新兴趋势。为此,我们阅读并标注了过去四年中在两个顶级会议 FAccT 与 AIES 上发表的同行评审论文。我们依据自行开发的标注方案,按三个主要维度组织文献:论文是否涉及具体应用、用例和/或人们的真实生活经验;在多大程度上关注受损害、受威胁或其他被边缘化的群体;若是,是否明确指名了此类群体。我们注意到,尽管多数 FAccT 与 AIES 论文的目标通常值得称道,但它们对 AI 给传统边缘化群体负面影响的考量仍流于表面。总体而言,我们的概念分析与标注论文的数据表明,该领域将受益于更多地聚焦基于具体用例、人们经验与应用且对结构与历史权力不对称敏感的伦理分析。
引用
@article{arxiv.2205.04221,
title = {The Forgotten Margins of AI Ethics},
author = {Abeba Birhane and Elayne Ruane and Thomas Laurent and Matthew S. Brown and Johnathan Flowers and Anthony Ventresque and Christopher L. Dancy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04221},
year = {2022}
}
备注
To appear in the FAccT 2022 proceedings