重构人工智能伦理中的多样性与包容性

活动家、记者和学者长期以来对数据密集型工具与服务中多样性、代表性及结构性排斥之间的关系提出了关键质疑。我们基于描绘企业 AI 伦理新兴图景的工作，将此类对话的一个成果置于中心：将多样性与包容性纳入企业 AI 伦理活动。利用解释性文件分析和设计领域价值观的分析工具，我们考察了三家构建应用与服务层 AI 基础设施的公司（Google、Microsoft 和 Salesforce）所生成的面向公众的 AI 伦理文档中，多样性与包容性工作是如何被表述的。我们发现，随着这些文档使多样性与包容性对工程师和技术客户更易把握，它们显示出一种偏离民权正当性的漂移，这与 1980 年代中期企业对多样性的管理化相呼应。对技术制品（如多样且包容的数据集）的关注，以及以公平性替代公平性（equity），使伦理工作对日常从业者更具可操作性。然而，它们似乎与更广泛的 DEI 倡议及其他主题专家脱节，而这些本可为如何操作化这些价值观的细微决策提供必要语境。最后，由工程逻辑所配置的多样性与包容性，将企业定位为伦理分配者而非伦理拥有者；尽管这些公司声称在 AI 伦理方面具有专长，但界定多样性与包容性旨在保护谁以及在何处相关这一责任，被推给了下游客户。