AI招聘中的多样性与包容性：行业工作坊的经验教训
人工智能
2024-11-12 v1
摘要
用于在线招聘市场的人工智能（AI）系统有潜力显著提升职位匹配的效率和效果，甚至促进公平或包容性招聘实践。然而，在这些系统中忽视多样性与包容性（D&I）可能延续偏见，导致不公平的招聘实践和职场多样性下降，同时使组织面临法律和声誉风险。尽管D&I在AI中的重要性已获公认，但在将D&I指南有效实施到真实招聘系统的研究方面仍存在空白。挑战包括缺乏意识和框架，以具有成本效益且上下文敏感的方式将D&I付诸实践。本研究旨在调查AI驱动的在线求职系统中D&I指南的实际应用，具体探讨这些原则如何被操作化以创建更具包容性的招聘流程。我们与一家大型跨国招聘公司开展了协同设计工作坊，聚焦两个AI驱动的招聘用例。用户故事和人物画像被用于评估AI对多元利益相关者的影响。后续访谈用于评估工作坊对参与者D&I原则意识和应用的长期影响。协同设计工作坊成功提升了参与者对AI中D&I的理解。然而，将认知转化为操作实践面临挑战，特别是在平衡D&I与商业目标方面。结果表明，需要制定有针对性的D&I指南和持续支持，以确保包容性AI实践的有效采纳。
引用
@article{arxiv.2411.06066,
title = {Diversity and Inclusion in AI for Recruitment: Lessons from Industry Workshop},
author = {Muneera Bano and Didar Zowghi and Fernando Mourao and Sarah Kaur and Tao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06066},
year = {2024}
}