人工智能普惠面临的挑战与对策
人工智能
2023-07-21 v1
摘要
人工智能(AI)的无处不在与多样性，要求在其设计中遵循多样性与包容性(D&I)原则，以保障公平、信任与透明。然而，这些考量常被忽视，导致偏见、歧视及可信度缺失等问题。为此，我们开展了系统性文献综述，以发掘 AI 领域中与 D&I 相关的挑战与对策。经严格检索，我们筛选出 2017 至 2022 年间发表的 48 篇研究文章。对这些论文的开放式编码揭示了 AI 中 D&I 的 55 项独特挑战与 33 项对策，以及利用 AI 强化此类实践的 24 项独特挑战与 23 项对策。本研究通过深化对这些问题的理解，将为旨在将 D&I 原则融入未来 AI 系统的研究者和从业者提供启示。
引用
@article{arxiv.2307.10600,
title = {Challenges and Solutions in AI for All},
author = {Rifat Ara Shams and Didar Zowghi and Muneera Bano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10600},
year = {2023}
}
备注
39 pages, 10 figures, 10 tables