AI 普惠：人工智能系统多样性与包容性需求的操作化
计算机与社会
2023-11-28 v1 人工智能
摘要
随着人工智能（AI）渗透社会诸多方面，其在带来众多优势的同时，也引发了伦理关切与潜在风险，例如通过偏见或歧视性决策加剧不平等。为开发满足多元用户需求并恪守伦理价值的 AI 系统，必须在 AI 开发与部署全过程考量并融合多样性与包容性（D&I）原则。需求工程（RE）是通过从多元利益相关者处获取并界定相关需求来开发软件系统的基础过程。本研究旨在弥补关于如何获取与捕获 AI 系统 D&I 需求的研究与实践缺失。我们通过文献综述开展了全面的数据收集与综合，提取与 AI 中 D&I 相关的需求主题。我们提出了一种定制化的用户故事模板来捕获 D&I 需求，并开展焦点小组练习，将两个示例 AI 系统的 D&I 需求书写应用于该主题与模板。此外，我们借助大语言模型生成以用户故事捕获的合成 D&I 需求，考察了方案的效能。
引用
@article{arxiv.2311.14695,
title = {AI for All: Operationalising Diversity and Inclusion Requirements for AI Systems},
author = {Muneera Bano and Didar Zowghi and Vincenzo Gervasi and Rifat Shams},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14695},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 5 figures