面向公平线上招聘的值导向设计：基于求职者公平关切的概念框架

当今劳动力市场对偏见和歧视高度敏感。尽管数字招聘系统在人力资源管理中发挥越来越重要的作用，但针对公平在线招聘的人类中心设计原则系统性理解仍不足，尤其是考虑到研究中理想化的公平概念与求职者实际表达的公平关切之间的差距。为此，我们探索了基于求职者在 r/jobs——最大线上求职社区之一中的公平关切，开发公平招聘框架的潜力。通过现场理论方法，我们发现求职者的公平关切有四大主题：超越受法律保护属性的个人属性歧视、interaction 偏见、错误的资格解释以及权力不平衡。基于值导向设计，我们推导出面向招聘系统中算法和界面设计的设计含义，将其整合到贯穿不同招聘阶段的概念框架中。