缺失观测下广义极值分布的加权参数估计
统计方法学
2025-08-05 v2 应用统计
摘要
在极值分析的各种应用中，都会出现缺失数据。在块最大值方法的极值分析中，缺失情况通常通过忽略缺失观测或从分析中删除整个数据块来处理。然而，在某些情况下，缺失是由于极端事件期间设备故障导致的，这可能导致估计偏差。本文提出了一种用于处理缺失观测的加权最大似然估计和加权矩估计方法，用于估计广义极值分布的参数。我们通过大规模模拟研究验证了该方法，并将其应用于加拿大东部海岸的多个潮汐仪数据。
引用
@article{arxiv.2506.15964,
title = {Weighted Parameter Estimators of the Generalized Extreme Value Distribution in the Presence of Missing Observations},
author = {James H. McVittie and Orla A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15964},
year = {2025}
}