缺失数据下的极端波浪浪潮估计
统计方法学
2025-06-23 v1 应用统计
摘要
块最大值方法包括将观察序列划分为等大小的块以提取块最大值，用于识别和建模极端事件的广义极值分布 (GEV)。在海岸波浪浪潮水平的分析中，产生块最大值的数据通常具有缺失的观察值。因此，观察到的块最大值可能不对应于真实的块最大值，导致对GEV分布参数的估计产生偏差。提出各种参数化建模程序以应对块最大值框架下的缺失观察值。通过广泛的模拟研究比较这些估计器的性能，并通过对大西洋加拿大不利地区的极端波浪浪潮分析加以说明。
引用
@article{arxiv.2506.15970,
title = {Estimating Extreme Wave Surges in the Presence of Missing Data},
author = {James H. McVittie and Orla A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15970},
year = {2025}
}