带建议的加权在线问题
数据结构与算法
2017-08-15 v2
摘要
最近，首个在线复杂度类 AOC 被引入。该类由许多在线问题组成，其中每个请求必须被接受或拒绝，目标是在维持可行解的同时，最小化或最大化被接受的请求数量。所有 AOC 完全问题（包括 Independent Set、Vertex Cover、Dominating Set 和 Set Cover）本质上具有相同的建议复杂度。在本文中，我们研究 AOC 中问题的加权版本，即每个请求带有一个权重，目标是最小化或最大化被接受请求的总权重。与无权版本相比，我们证明了完全最小化与最大化问题在建议复杂度上存在显著差异。我们还证明了，我们处理加权请求的算法技术可以扩展至非完全 AOC 问题（如最大匹配，其结果优于由一般 AOC 结果推导出的结果），甚至非 AOC 问题（如调度）。
引用
@article{arxiv.1606.05210,
title = {Weighted Online Problems with Advice},
author = {Joan Boyar and Lene M. Favrholdt and Christian Kudahl and Jesper W. Mikkelsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.05210},
year = {2017}
}