削弱内在实力：识别 YouTube 黑产网络中的核心共谋用户
社会与信息网络
2021-11-30 v1
摘要
YouTube 上的社交声誉（如点赞、评论、分享等）是推广频道/视频的首要原则。然而，以自然方式提升社交声誉十分繁琐，这常促使内容创作者寻求在线黑产服务以快速虚增内容声誉。此类黑产运作于一个由核心用户与受控账户（统称为共谋用户）构成的活跃共谋生态系统之下。核心用户构成黑产的骨干；因此，识别并封禁他们有助于瓦解整个共谋网络。尽管已有少数研究关注 Twitter、Facebook 和 YouTube 上的共谋用户检测，但无一区分核心用户与受控账户。我们首次对 YouTube 黑产中的核心用户进行了严谨分析。为此，我们收集了一个共谋 YouTube 用户的新数据集。我们研究了底层共谋评论网络(CCN)的核心-外围结构。我们考察 CCN 的拓扑以探索核心用户与受控用户的行为动态。随后我们引入 KORSE，一种基于图的新方法，仅依据 CCN 的拓扑结构自动检测核心用户。KORSE 使用我们提出的称为加权内部核心共谋指数(WICCI)的度量进行加权 k-core 分解。然而，KORSE 在实践中难以采用，因为它需要共谋用户间的完整交互来构建 CCN。因此我们提出 NURSE，一种深度融合框架，仅利用用户时间线（不考虑底层 CCN）来检测核心黑产用户。实验结果表明，NURSE 在检测核心用户方面与 KORSE 相当接近，并优于九个基线方法。
引用
@article{arxiv.2111.14086,
title = {Weakening the Inner Strength: Spotting Core Collusive Users in YouTube Blackmarket Network},
author = {Hridoy Sankar Dutta and Nirav Diwan and Tanmoy Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14086},
year = {2021}
}
备注
Accepted at the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2022)