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加密货币小波分析——高频域的非线性动力学

综合金融 2024-11-22 v1 综合经济学 计算金融 经济学 统计金融

摘要

本研究对概率分布在频率和时间变量中的空间进行分析。然而,在高频域中,其行为呈现出高度非线性动力学特征。小波分析是执行此类分析的强大工具,可用于寻找不同时间尺度下加密货币价格频率变化的特征。事实上,小波分析被证明在检验弱形式有效市场假设时相当有用,尤其是对于不同频率下循环性持久性的存在进行检测。如果我们能够在不同频率发现循环性持久性,这意味着存在某种特定投资时间范围(由所选取样尺度定义)的内在因果关系。这正是小波分析在时频域的一个特征结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.14058,
  title  = {Wavelet Analysis of Cryptocurrencies -- Non-Linear Dynamics in High Frequency Domains},
  author = {Tatsuru Kikuchi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14058},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages